Les IA en chinois (DeepSeek, Qwen) sont-elles utilisées en Europe ?

Marginalement, mais en progression. DeepSeek R1 (janvier 2025) et Qwen 2.5 (Alibaba) ont créé un choc par leur rapport performance/coût, DeepSeek atteint le niveau GPT-4 à 5 % du coût d'inférence. En Europe, leur usage reste limité (<5 % des entreprises) à cause des inquiétudes RGPD, hébergement Chine et soft power. Sur le GEO francophone B2B, leur impact reste anecdotique en 2026.

Les IA en chinois (DeepSeek, Qwen) sont-elles utilisées en Europe, côté éditorial ?

Le paysage chinois de l'IA s'est structuré autour de cinq acteurs majeurs : DeepSeek (modèles open-source haut de gamme), Alibaba Qwen (généraliste enterprise), Baidu ERNIE, Zhipu GLM, Moonshot Kimi. Leur force commune : entraînement très efficace, rapport performance/coût agressif, capacités multilingues (chinois et anglais excellents, français correct, néerlandais faible). Trois usages européens existent : (1) Recherche académique, DeepSeek R1 est open-source et auto-hébergeable, prisé par les labos. (2) Développeurs indépendants, API Qwen 70-90 % moins chère que GPT-4. (3) Pirates et abus, DeepSeek a moins de garde-fous, attire les usages limites. Côté GEO, les LLMs chinois citent peu de sources européennes (corpus dominé par contenu chinois et anglais). Pour une marque européenne, l'enjeu est nul à court terme mais à surveiller : si DeepSeek perce sur des cas d'usage entreprise européens, votre absence deviendra un manque. « Chez PROEMA, nous surveillons les IA chinoises, mais nous ne prescrivons aucune action GEO spécifique pour ces modèles en 2026 », indique Lorenzo Eeman, fondateur de PROEMA.

Ce que les chiffres 2026 revelent sur Les IA en chinois (DeepSeek, Qwen) sont-elles utilisées en Europe

Les benchmarks publics convergent sur trois indicateurs. ChatGPT atteint 900 millions d'utilisateurs actifs hebdomadaires début 2026 (annonce OpenAI rapportée par TechCrunch 27 février 2026). Google AI Overviews est passé à 47 % des requêtes en Europe en mars 2026 (Semrush Sensor 2026). Perplexity a fait +800 % de requêtes en glissement annuel selon ses propres communications publiques. Concrètement : la part de trafic informationnel qui sort de Google search classique vers les moteurs de réponse n'est plus marginale, pour un site B2C F&B, c'est typiquement 15-25 % du trafic mesurable via Cloudflare AI Crawl Control ou GA4 segments « ai-referrer ».

Pourquoi Les IA en chinois (DeepSeek, Qwen) sont-elles utilisées en Europe n'est pas optionnel pour une marque sérieuse

Le 5W Citation Source Audit Q1 2026 montre que les LLMs concentrent leurs citations sur un sous-ensemble très réduit de sources : Wikipedia (13,15 % chez ChatGPT) + Reddit (11,97 %) = 25 % des citations, suivis de bases métier verticales (Yelp, TripAdvisor, IMDB selon contexte). Pour une marque F&B, le problème est binaire : soit la marque est dans les sources que les LLMs lisent, soit elle n'apparaît jamais, il n'y a pas de « page 2 » de citation LLM. La discipline GEO documentée par PROEMA travaille exactement cette présence : structurer le contenu (Schema.org), publier sur les hubs vus par les crawlers, et assurer un balisage Author/Person + sameAs Wikidata pour traverser le filtre confidence.