Eigen methode
De PROEMA-methode.
De GEO-scoremethode van PROEMA (PGSM, PROEMA Geo Scoring Method) vertaalt een vage vraag — "is ons merk zichtbaar voor de AI?" — naar een concrete score. Het kader kruist 5 werkhefbomen met 3 evaluatiedimensies. U weet waar u staat, wat blokkeert, en wat vordert.
3 evaluatiedimensies
Zichtbaarheid
Vindt en recupereert de AI uw inhoud?
Begrip
Extraheert de AI een duidelijk, toewijsbaar antwoord?
Voorkeur
Citeert de AI u liever dan een concurrent?
5 werkhefbomen
Van audit tot citatie, in vijf hefbomen.
- 01
Citeerbare structuur
Elke pagina antwoordt eerst, legt daarna uit. Direct antwoord bovenaan, criteria, vergelijking, concreet voorbeeld, interne links. Het formaat dat de LLMs moeiteloos extraheren.
- 02
Autoriteit en bewijs
Geïdentificeerde auteur, bronnen, verifieerbare gegevens, persvermeldingen. Antwoordmotoren geven voorrang aan wat ze kunnen toeschrijven aan een echte autoriteit.
- 03
Technisch fundament
Schema.org in JSON-LD, llms.txt, nieuwe generatie robots.txt, hreflang, een propere sitemap. De inhoud moet leesbaar zijn voor de machine voor ze overtuigend kan zijn voor de mens.
- 04
Semantische dekking
FAQ, glossarium, gidsen. We dekken de echte vragen van uw markt, in exact de taal waarin ze aan de motoren worden gesteld.
- 05
Meten en itereren
Test van citaties op 5 motoren op D+0, D+7, D+30 en D+90. De GEO-score wordt een opgevolgd indicator, geen intuïtie.
Ons engagement
Wij garanderen de score, niet het toeval.
AI-modellen evolueren voortdurend en niemand kan een precieze citatie in ChatGPT of Gemini op een gegeven datum beloven. Wat PROEMA garandeert, is de meetbare progressie van uw interne GEO-score. De citatie volgt daaruit.
Beginnen
Wat is uw GEO-score vandaag?
De PROEMA-diagnose meet uw 5 pijlers en 3 dimensies, en identificeert de eerste hefbomen om te activeren.