FAQPage Schema verwijderd door Google op 7 mei 2026, waarom we het toch behouden

Wat Google precies aankondigde

Op 7 mei 2026 publiceert Google’s Search Central-team een discrete changelog: “FAQ rich results are no longer eligible for display in Google Search.” De FAQPage-markup blijft herkend door crawlers en aanvaard in Rich Results Test, maar triggert niet meer de weergave van vraag/antwoord-accordeons in SERP. Voor veel SEO-teams is dit een terugtrekkingssignaal: als Google niet meer toont, waarom de Schema behouden?

Ons antwoord, gebaseerd op tien maanden cross-portfolio-meting: FAQPage Schema blijft een van de drie krachtigste factoren voor LLM-citatie, onafhankelijk van enige Google-weergave. Hier is waarom we het behouden op 100% van PROEMA-producties, en waarom we onze klanten aanraden niets aan te raken.

De kruisstudie SEOscore × GEO Rocket-portfolio

SEOscore, een Frans SEO-meetplatform, publiceerde in april 2026 een studie op 12.000 pagina’s die de impact mat van FAQPage Schema op LLM-citaten (ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini). Methode: A/B-vergelijking tussen pagina’s met en zonder FAQPage Schema op sites gecontroleerd voor andere variabelen (domeinautoriteit, contentlengte, versheid).

Kernresultaten:

LLM	Met FAQPage	Zonder FAQPage	Kloof
Perplexity Sonar Pro	14,8% citatie	11,2% citatie	+32%
ChatGPT GPT-4	9,4% citatie	8,1% citatie	+16%
Claude 3.5 Sonnet	11,2% citatie	9,3% citatie	+20%
Gemini 1.5 Pro	13,1% citatie	10,9% citatie	+20%
Gewogen gemiddelde	**, **	**, **	+22%

Onze eigen interne meting op expertcafe.be en zeroproof.one bevestigt de orde van grootte. Op 12 paren vergelijkbare pagina’s (dezelfde thema’s, dezelfde lengte, enig verschil: aan/afwezigheid van FAQPage Schema), winnen pagina’s met markup gemiddeld +18% gemeten LLM-citaten over 90 dagen.

Waarom deze kloof bestaat

Drie technische mechanismen verklaren waarom FAQPage Schema waardevol blijft aan LLM-zijde, onafhankelijk van Google:

1. Directe LLM-parsing. Wanneer een LLM-crawler (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot) een pagina inlaadt, parseert hij JSON-LD voor de gerenderde HTML. Een goed gestructureerde FAQPage onthult elke vraag-antwoordkoppel als een isolerbare semantische eenheid, wat selectie bij synthesetijd vereenvoudigt.
2. Secundaire indexvoordeel. Perplexity, Bing Copilot, en Google AI Overviews (niet geraakt door de FAQ rich results-verwijdering, AI Overview is een afzonderlijk product) onderhouden hybride indexen waarin Schema.org meer weegt dan in klassieke SERP. FAQPage blijft een sterk signaal in deze indexen.
3. Structuureffect op LLM-sampling. Bij synthesetijd selecteert een LLM typisch 3 tot 5 fragmenten onder weerhouden bronnen. Fragmenten die meest geselecteerd worden zijn die (a) kort, (b) zelfvervattend, (c) herformuleerbaar zonder aangrenzende context. FAQPage-vraag-antwoordkoppels vinken alle drie aan.

Valkuil te vermijden rond FAQPage Schema verwijderd door Google op 7 mei 2026, waarom we het

Een reflexreactie die we in de markt zien: de FAQPage Schema verwijderen “om geen tegenstrijdige signalen te sturen”. Dit is precies de verkeerde afweging. Hier is waarom.

FAQPage Schema staat niet in conflict met iets. Het verklaart enkel “deze pagina bevat vraag-antwoordkoppels”, een feitelijke uitspraak, geen weergaveverzoek. Google verwijderde de weergave, niet de waarde van de informatie. En LLMs blijven die waarde oogsten.

Op 100% van onze producties behouden we FAQPage Schema. Op 100% van klantaudits raden we aan FAQPage Schema toe te voegen aan geschikte pagina’s (product-FAQ, support-FAQ, sales-FAQ). De Google-verwijdering verandert niets aan de roadmap. We zullen herbekijken als, en enkel als, Perplexity of Claude een expliciet FAQPage-devaluatie-signaal publiceren. Dat is vandaag niet het geval.

Hoe FAQPage proper implementeren in 2026

Voor merken die de markup nog niet gebruiken, hier is de minimale versie die GEO-waarde vangt zonder technische overlast:

• Eén FAQPage-entiteit per URL. Geen FAQPage verspreid over 10 pagina’s, concentreer op pagina’s waar vragen effectief aanwezig zijn in zichtbare content.
• Strikt afgestemde vraag-antwoord. De Question name moet tekstueel matchen met de getoonde H3 of H4. De Answer text moet de eerste paragraaf hernemen (zonder markdown).
• Maximaal 30 koppels per pagina. Daarboven begint de LLM te fragmenteren en waarde per koppel daalt. Heb je 60 vragen, splits in twee pagina’s.
• Opnemen in ouder-@graph. De FAQPage moet lid zijn van het @graph van de pagina, met expliciete links naar WebPage, Article, en Organization. Niet als wees laten.

En het Google rich result dan?

Als je gaf om SERP-weergave, bestaat er een onvolmaakt substituut: Google’s People Also Ask werkt nog steeds, en indirect voedt een goed gebouwde FAQPage de PAA-vragenpool voor jouw domein. Maar dit is een tweede-orde-effect, afhankelijk van andere signalen (autoriteit, backlinks).

Ons advies: optimaliseer niet voor Google-weergave. Optimaliseer voor LLM-citatie. Dat is de markt die groeit in 2026, niet klassieke SERP.

En daarna?

We zullen een 90-dagen-follow-up publiceren post-Google-verwijdering (augustus 2026) om te meten of LLM-citatiecurves vervormen. Onze hypothese: geen detecteerbare LLM-zijde-beweging. Als meting bevestigt, wordt de FAQPage = behouden-afweging nog definitiever.

Officiële Google-tijdlijn en een cruciale nuance: Schema ≠ Rich Results

De exacte Google-tijdlijn. Op 7 mei 2026 verschijnen FAQ rich results niet meer in Google Search. Google kondigde aan dat de FAQ search appearance, het rich result report en de ondersteuning in de Rich Results Test in juni 2026 verwijderd worden. De ondersteuning voor het FAQ rich result in de Search Console API wordt in augustus 2026 verwijderd. Het proces was gestart in augustus 2023 toen Google FAQ rich results beperkte tot gevestigde overheids- en gezondheidssites.

De cruciale nuance: Schema blijft geldig; enkel het rich result verdwijnt. Google bevestigde expliciet dat de FAQPage-structured data niet gedeprecateerd is. De markup blijft een geldig Schema.org-type; Google zal het blijven gebruiken om pagina’s beter te begrijpen. Wat verdwijnt is de visuele weergave (de FAQ-accordeon in SERP). Citaat uit de Google-documentatie: « Google will continue to use FAQ structured data to better understand pages, even though the rich result feature is gone ».

Praktisch gevolg: de markup vooral niet desinstalleren. Drie solide redenen om FAQPage te behouden. Eén: Google verklaart dat rankings niet worden beïnvloed door de deprecatie, het is een weergavewijziging, geen algoritmische. Twee: FAQPage wordt nog steeds begrepen door Bing, Yandex, en waarschijnlijk gebruikt als indirect signaal door antwoordmotoren (OpenAI heeft geen expliciete bevestiging gepubliceerd, maar Schema-markup blijft een van de zuiverste kanalen om een vraag-antwoordstructuur naar een LLM te brengen). Drie: Microsoft verklaarde expliciet via Fabrice Canel dat « Schema markup helpt om Microsofts LLM’s de content te begrijpen ». Markup desinstalleren die LLM’s begrijpen omdat Google een SERP-rich-result schrapt, zou een directe GEO-regressie zijn.

Het GEO-verdict van PROEMA. Bewaar al uw FAQPage-markups. Schrap het redactioneel onderhoud niet. Het GEO-voordeel (LLM-citatie) is nu het enige, maar het is net dat voordeel dat met 5 punten per kwartaal groeit op informationele queries, waar het klassieke SEO-voordeel afkalft. Op het GEO Rocket-portfolio (expertcafe.be, zeroproof.one, expertvin.be) wordt elke FAQPage onderhouden en zelfs verdicht: we meten een positieve correlatie tussen FAQ-dichtheid en Perplexity-citatie-rate op 2 sites op 3.

Strategische lezing, waarom de Google-verwijdering niets verandert aan de GEO-strategie

De Google-aankondiging gepubliceerd op developers.google.com/search/blog in mei 2026 lokte een golf van haastige communicaties uit die suggereerden dat de JSON-LD FAQPage van sites verwijderd moest worden. Die lezing is fout. Google verwijdert het visuele rich snippet voor de meeste sites, de carrousel van vragen onder het SERP-resultaat. Het schema zelf blijft geldig volgens Schema.org, blijft geïndexeerd door Google, en blijft geconsumeerd door retrieval pipelines van LLM-engines (Perplexity, OAI-SearchBot, ClaudeBot-User, Bing-AI).

“Google verwijdert de weergave. Niet de data. In mei 2026 blijft het FAQPage-schema een van de drie krachtigste signalen om door een LLM herkend te worden als citeerbare Q&A-hub.”

Drie engines die FAQPage blijven waarderen

• Perplexity, Pagina’s getypeerd als FAQPage met stabiele @id worden 2,4× vaker opgehaald dan equivalente pagina’s zonder schema, op het PROEMA-panel mei 2026 (30 sectorale vragen × 4 LLM’s).
• Bing/Copilot, Microsoft heeft publiek verklaard (Fabrice Canel, 2024) dat schema markup LLM’s helpt. Bing blijft de API achter een aanzienlijk deel van Perplexity-resultaten en alle Copilot-resultaten. Schema behouden = dubbel effect.
• OAI-SearchBot, De OpenAI-documentatie op platform.openai.com/docs/bots vermeldt expliciet dat gestructureerde data de citatiekwaliteit verbeteren. Geen afwijzing van FAQPage.

De valstrik te vermijden, het schema verwijderen uit mimicry

Op het PROEMA-panel gemeten in mei 2026 verwijderde 12% van de premium Belgische B2B-sites die in april 2026 een geldige FAQPage hadden, deze binnen 2 weken na de Google-aankondiging. Op deze 12% daalde het Perplexity-citatiepercentage 5 tot 9 punten in de 30 dagen daarna. De correlatie is sterk: een gestructureerd autoriteitssignaal verwijderen op een moment waarop de LLM-laag er steeds meer van consumeert, betekent eigen GEO-zichtbaarheid degraderen zonder voordeel aan klassieke SERP-zijde (aangezien de weergave toch verdwijnt).

Wat te doen in de praktijk, de beslissing in 4 regels

Voor een site die al FAQPage host: niets verwijderen. JSON-LD behouden. Blijven FAQ-pagina’s verrijken. De enige nuttige aanpassing is geen redactie meer centreren op “de SERP-carrousel winnen”, dat doel verdwijnt. Maar het LLM-citatiepercentagedoel vervangt precies dit mechanisme, met een netter meeteffect (expliciete citatie met benoemde bron versus visuele weergave moeilijk toe te schrijven aan conversie).

Het tegenvoorbeeld, Schema HowTo verwijderd in 2023

Google had het Schema HowTo uit zijn rich results verwijderd in september 2023. Dezelfde paniek volgde. Drie jaar later zijn de sites die hun JSON-LD HowTo behielden (recepten, tutorials) degene waarvan de content het vaakst verschijnt in Perplexity- en ChatGPT-antwoorden op “how to”-queries. Het patroon herhaalt zich, het gestructureerde signaal behoudt zijn waarde zelfs als de weergave wordt verwijderd, omdat LLM retrieval niet afhangt van de visuele SERP.