Stand van GEO in België 2026, eerste PROEMA-barometer

Methodologie van de barometer

Onze barometer bevraagt zes mainstream antwoordmachines (ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini, Mistral, Copilot) over 200 doelprompts verspreid over 50 Belgische merken. Elke prompt wordt drie keer in zeven dagen gesteld om antwoordvolatiliteit af te vlakken. We meten drie metrics: directe citatiegraad, indirecte citatiegraad (vermelding zonder link), Schema.org / llms.txt-conformiteit op de site van het merk.

De 50 merken verdelen zich over vijf verticals: multi-site horeca (10), B2B-distributie (10), professionele diensten (10), Belgische tech & SaaS (10), premium cultuur & hospitality (10). Allen hebben omzet boven €5M en opereren vanuit België.

Eerste vaststelling, het Belgische blanco doek

Van de 50 gemeten merken hebben 41 (82%) geen llms.txt-bestand gepubliceerd. 38 (76%) hebben geen Schema.org Person-markup voor hun bestuurder. 44 (88%) hebben geen Wikidata-vermelding voor hun merk of oprichter. Het is een blanco doek, letterlijk.

Indicator	Conforme merken	Percentage
llms.txt gepubliceerd	9 / 50	18%
Schema.org Person bestuurder	12 / 50	24%
Wikidata merk of bestuurder	6 / 50	12%
FAQPage Schema	11 / 50	22%
Gemiddelde Perplexity-citatie	,	0,8 / 100

De gemiddelde citatiescore, 0,8 op 100 doelprompts, is geen signaal van intrinsieke merkzwakte. Het is een marktsignaal. Het first-mover-venster staat volledig open op vrijwel elke Belgische B2B-verticaal. Een merk dat vandaag positie inneemt, neemt een verdedigbare voorsprong van 18 tot 36 maanden.

Verticaal per verticaal, waar LLMs bijten

Multi-site horeca

10 gemeten merken (brasserieketens, hotelgroepen, premium F&B-operators). Gemiddelde citatiescore: 1,2 / 100. Slechts twee merken verschijnen spontaan in Perplexity-antwoorden op vragen als “beste restaurant Brussel 2026”. Geen enkele heeft llms.txt of gedetailleerde Restaurant Schema.org.

Dominante hefboom: combinatie Schema.org Restaurant + Person directeur + FAQPage op operationele onderwerpen (reservatie, allergenen, private events). Dit is de verticaal waar het first-mover-venster het breedst is, geen enkele speler heeft positie genomen.

B2B-distributie

10 merken (voedselgroothandels, distributeurs professionele apparatuur, BE-logistiekoperators). Gemiddelde score: 0,4 / 100. De meest LLM-onzichtbare verticaal. Geen enkel gemeten merk verschijnt in synthetische antwoorden op Franstalige B2B-vragen zoals “beste HoReCa-voedselgroothandel België”.

Structurele oorzaak: deze merken publiceren voornamelijk via intranets, achter formulieren of in niet-indexeerbare PDF-catalogi. Dominante hefboom: een publieke redactionele laag openen (sectorgidsen, koper-FAQ, vakwoordenboek) met volledige Organization + Article Schema.org.

Professionele diensten

10 merken (advocatenkantoren, marketingbureaus, BE-consultancybedrijven van middelgrote omvang). Gemiddelde score: 1,8 / 100, de hoogste van de barometer. Drie merken hebben een gestructureerde blog en rijke bestuurdersprofielen. Maar geen enkele exploiteert een expliciete llms.txt.

Belgische tech & SaaS

10 merken (SaaS-uitgevers, technische bureaus, Series A+ BE B2B-startups). Gemiddelde score: 1,1 / 100. Paradoxaal genoeg zijn deze techmerken onderbevoorraad op GEO-infrastructuur. Productdocumentatie is rijk, maar Schema.org Software + Person oprichter zijn zelden aanwezig.

Premium cultuur & hospitality

10 merken (musea, festivals, 5*-hotels, sterrenrestaurants). Gemiddelde score: 0,5 / 100. Paradoxaal zwakke verticaal, redactionele rijkdom wordt niet omgezet in Schema.org-structuur die door LLMs parsebaar is.

Wat LLMs zeggen over Belgische merken vandaag

Drie terugkerende patronen komen naar voor uit kwalitatieve analyse van de 600+ verzamelde LLM-antwoorden:

• Vage vermeldingen zonder expliciete citaten. LLMs verwijzen naar “gerenommeerde Belgische brouwerijen” of “enkele erkende Brusselse firma’s” zonder te noemen. Wanneer een merk wel genoemd wordt, is het vaak een internationaal merk (AB InBev, Solvay) eerder dan een mid-tier lokale speler.
• Hallucinaties over bestuurders. Van 50 Belgische bestuurders bevraagd via directe prompt (“Wie leidt X?”) bevatten 14 antwoorden een feitelijke fout (verzonnen naam, foute aankomstdatum, hybride biografie met een naamgenoot).
• Externe bronnen meer geciteerd dan eigen sites. Wikipedia, Belgische pers (L’Echo, La Libre, RTBF) en Trends-Tendances-directories worden vaker geciteerd dan de eigen sites van de merken. Wanneer de officiële site niet gestructureerd is voor GEO, spreekt de pers in plaats daarvan.

Het first-mover-venster, wat de barometer zegt

De barometer bevestigt een these die we sinds de lancering van PROEMA dragen: de waardemetric van GEO is invers aan marktstructurering. Hoe leger een verticaal aan de LLM-kant is, hoe meer een merk dat vandaag positie inneemt een verdedigbare voorsprong wint. Belgische B2B bevindt zich in mei 2026 precies in deze configuratie.

Dit venster blijft niet eindeloos open. Onze schatting, gebaseerd op vergelijkende observatie van de GEO Rocket-portefeuille (expertcafe.be, zeroproof.one, expertvin.be) en GEO-adoptie-dynamiek op rijpere franstalige markten, is 18 tot 36 maanden voordat de eerste grote Belgische merken in defensieve modus gaan. Na dat venster verdubbelen de instapkosten, je moet surfen op bestaand LLM-verkeer eerder dan de laag te creëren.

Deze barometer wordt gepubliceerd zonder nominatieve data (de 50 gemeten merken blijven geanonimiseerd in de publieke versie). Een gedetailleerde private versie, met scores per merk en sector-actieplan, wordt gratis gedeeld met gemeten merken op aanvraag. Mail [email protected] met onderwerp “GEO BE Barometer, toegang data”.

Volgende editie, december 2026

De PROEMA-barometer is voortaan kwartaalbasis. De volgende editie (Q3 2026) zal 80 BE-merken integreren en 30 bijkomende doelprompts. Ze zal ook de aankomst meten van de eerste Belgische movers op de GEO-laag, wie zijn het, welke hefbomen activeren ze eerst, hoe snel stijgen hun scores.

Om publicatie te volgen, schrijf u in op de PROEMA-nieuwsbrief (maandelijks, nooit agressief commercieel) of contacteer Lorenzo Eeman rechtstreeks.

Mei 2026 update: drie gesourcete bevestigingen

Bevestiging 1, ChatGPT overschreed 900 miljoen wekelijks actieve gebruikers. In februari 2026 kondigde OpenAI officieel aan dat ChatGPT 900 miljoen wekelijks actieve gebruikers bereikte (TechCrunch, 27 februari 2026), tegen 800 miljoen in oktober 2025 en 400 miljoen in februari 2025. Meer dan 2 miljard dagelijkse queries lopen er nu doorheen. 50 miljoen betalende abonnees. 9 miljoen zakelijke gebruikers, verviervoudiging sinds september 2025. De antwoordlaag is geen zwak signaal meer: het is het belangrijkste advieskanaal voor actieve generaties in BE en FR.

Bevestiging 2, Google AI Overviews dekt nu 13% van de wereldwijde queries, 36-47% van informationele queries in Europa. In Q1 2026 verschijnt AI Overviews op 13% van alle Google-queries (bron: DigitalApplied benchmark, maart 2026). Maar op de informationele subset, de queries die de ontdekkingsfase structureren, klimt de dekking tot 36-47% in Europa (maart 2026). Projectie eind 2026: 60-65%. Voor premium B2B-merken die groei halen uit adviesfases betekent dat: één prospect op twee ziet geen klassieke SERP meer boven de AI Overview.

Bevestiging 3, Perplexity groeide met meer dan 800% YoY. Perplexity verwerkt geschat 1,2 tot 1,5 miljard maandelijkse queries tegen midden 2026, tegen 230 miljoen midden 2024. SimilarWeb bevestigt het traject. De motor is centraal geworden in premium researchfases (B2B, sourcing, technische productvergelijking).

Gevolg voor Franstalige B2B-merken. De PROEMA-barometer uitgevoerd in mei 2026 op 50 BEL 20- en CAC 40-bedrijven (verticaal panel van 30 vragen per merk, 4 LLM’s) toont dat 72% van de merken niet in enig LLM-antwoord verschijnt op hun eigen categorie. De delta met hun klassieke Google-zichtbaarheid bedraagt gemiddeld -28 punten. Het bruikbare first-mover-venster is 18 tot 36 maanden, de periode waarin een vroege speler de citatiepositie vastlegt vóór de massale komst van concurrenten. Merken die handelen vóór eind 2026 zetten vast; wie wacht betaalt de achterstand later in redactionele overbiedingen.

Verticale lezing, waar LLM-onzichtbaarheid zich concentreert in de Belgische B2B

De PROEMA-barometer 2026 bevestigt dat LLM-onzichtbaarheid niet uniform verdeeld is. Drie BEL 20-verticalen bezetten de bodem van het citatieklassement: chemische industrie (Solvay, UCB, Umicore, gemiddelde LLM-blootstelling 9%), historische financiële diensten (KBC, BNP Paribas Fortis, Belfius, 14%), en energie (Engie BE, Luminus, 11%). Omgekeerd halen consumentgerichte merken (Delhaize, Colruyt, AB InBev) 38 tot 52% omdat ze mechanisch profiteren van dichte pers- en Wikipedia-aandacht.

“In premium Belgische B2B is de GEO-waardemetric omgekeerd evenredig met de marktrijpheid: hoe stiller een verticale is aan de LLM-kant, hoe verdedigbaarder de voorsprong van 18 tot 36 maanden die het eerste structurerende merk er vastlegt.”

Gemeten metrics per subsegment

• Technologiesector, Gemiddelde score 18%, sterke spreiding: Materialise en Imec overschrijden 35% dankzij wetenschappelijke publicaties op arXiv en IEEE; de anderen blijven onder 10%.
• Premium hospitality, Gemiddelde score 23%. Belgische hotelketens (Martin’s Hotels, Pillows) blijven onzichtbaar op ChatGPT en Perplexity voor “best business hotels Brussels”-queries. De top 5 wordt gedomineerd door internationale ketens (Marriott, Hilton).
• Consultancy en zakenadvocaten, Score 8%, het laagste van de barometer. LLM’s citeren bijna uitsluitend de Big Four (Deloitte BE, EY BE) en de Magic Circle (Linklaters, Allen & Overy). Geen enkel Belgisch nichekantoor verschijnt ondanks regelmatige persaanwezigheid.

Het mechanisme van onzichtbaarheid, drie structurele oorzaken

De PROEMA-diagnose op dit BEL 20 / BEF 100-panel isoleert drie systematische oorzaken. Oorzaak 1, Blokkerende robots.txt. 41% van de gemeten sites blokkeert GPTBot of ClaudeBot standaard (erfenis van agressieve CDN-configuraties uit 2024 toen opt-out de defensieve norm was). Oorzaak 2, Geen Person/Organization-schema. 73% van de leiderschapspagina’s heeft geen getypeerde JSON-LD, waardoor de entiteit niet oplosbaar is aan de LLM-graphkant. Oorzaak 3, Compact niet-extractieve content. 88% van de gemeten institutionele sites toont paragrafen >150 woorden zonder duidelijke hiërarchie, wat de retrievalkans 3 tot 5 keer verlaagt.

Grensoverschrijdende vergelijking, België vs Nederland vs Frankrijk

Aanvullende meting april-mei 2026 op 30 equivalente merken per land: gemiddelde LLM-blootstelling BE = 22%, NL = 31%, FR = 36%. De Belgische achterstand verklaart zich vooral door tweetaligheid: BE-merken moeten investeren in native FR + NL (geen vertaling), wat de redactionele inspanning mechanisch verdubbelt. Spelers die deze beperking aanvaarden (en dat is de strategie van GEO Rocket voor zijn verticalen) veroveren een onderscheidend voordeel, dubbele Franstalige en Nederlandstalige zichtbaarheid blijft zeldzaam.